Kada OpenAI želi da najveće zdravstvene sisteme u SAD uvjeri u svoje ambicije u zdravstvu, kompanija često na sastanke dovodi osobu koju nijedan direktor bolnice neće ignorisati: Sam Altman.
Altman (41), milijarder, koosnivač i izvršni direktor OpenAI, poznat je po tome što skeptike pretvara u kupce. Ubijedio je investitore, upravne odbore i vlade da je OpenAI pokretač nove ere računarstva. Sada lično iznosi isti argument bolnicama, prenosi Forbes.
Njegovo učešće u tim prodajnim razgovorima pokazuje koliko je zdravstvo postalo centralni dio strategije OpenAI. U januaru je kompanija objavila da je osam velikih zdravstvenih sistema, uključujući Cedars-Sinai Medical Center i HCA Healthcare, postalo korisnik njenih zdravstvenih alata namijenjenih poslovnim korisnicima.
OpenAI je angažovao i stotine ljekara kako bi poboljšao kvalitet zdravstvenih odgovora koje pruža za više od 230 miliona ljudi širom svijeta koji svake nedjelje koriste ChatGPT za savjete. Kompanija uvodi novu verziju ChatGPT-a namijenjenu kliničarima, kao i „ChatGPT Health“ – posebnu karticu u okviru glavne aplikacije koja će korisnicima omogućiti da bezbjedno povežu svoju medicinsku dokumentaciju i aplikacije za praćenje zdravlja, poput Apple Health-a i MyFitnessPal-a (trenutno je dostupna samo preko liste čekanja).
Koristiti na pravi način
Pored toga, modeli OpenAI pokreću alate drugih zdravstvenih kompanija za izradu kliničkih bilješki. Pomažu korisnicima da razumiju rezultate laboratorijskih analiza. Samo u posljednjih šest mjeseci OpenAI je predstavio tri nova proizvoda usmjerena na zdravstveni sektor.
„To je jedna od naših najvažnijih oblasti u OpenAI“, kaže Nate Gross koji vodi strategiju kompanije za zdravstvo.
Gross, koji se pridružio OpenAI prošle godine, doktor je medicine sa Univerziteta Emori i ima MBA diplomu sa Harvarda. Prije toga bio je suosnivač zdravstvene mreže Doximity, čija tržišna vrijednost iznosi oko četiri milijarde dolara.
Iako kompanija agresivno ulazi i na druga velika tržišta, poput obrazovanja i finansija, Gross ističe:
„Svako se u nekom trenutku suoči sa zdravstvenim problemima i ovo je prilika da pomognemo svima“.
Na kraju krajeva, zdravstveni sektor čini oko 18% ukupne američke ekonomije. Vještačka inteligencija ima ogroman potencijal da pomogne građanima da donose bolje odluke o svom zdravlju, ljekarima da pružaju kvalitetniju negu i zdravstvenim sistemima da efikasnije upravljaju svojim poslovanjem, pod uslovom da se koristi na pravi način.
Zdravstvo ključno za budućnost OpenAI
Velika ofanziva OpenAI na zdravstveni sektor dolazi u presudnom trenutku za kompaniju.
Iako je upravo OpenAI prije tri godine pokrenuo AI revoluciju lansiranjem ChatGPT-a, čini se da je dio svoje prednosti prepustio brzo rastućim rivalima poput Anthropica i Google-a.
Kompanija je tokom 2025. ostvarila prihod od 13 milijardi dolara, ali je njen neto gubitak, prema dostupnim izvještajima, prošle godine gotovo osmostručen, sa pet milijardi dolara u 2024. na čak 39 milijardi dolara.
U aprilu OpenAI navodno nije ostvario planirane ciljeve kada je riječ o prihodima i broju korisnika. Kompanija, čija se vrednost procjenjuje na 852 milijarde dolara, povjerljivo je podnijela dokumentaciju za izlazak na berzu u junu, ali se, prema navodima medija, pod pritiskom investitora sada razmatra odlaganje inicijalne javne ponude akcija (IPO) do naredne godine.
Iako OpenAI ne objavljuje finansijske pokazatelje svog poslovanja u zdravstvu uoči IPO-a, jasno je da će upravo taj sektor biti jedan od ključnih za njegov budući uspjeh.
Međutim, kompanija će morati da nadmaši konkurente poput Antropica, koji je od početka bio usmjeren na poslovne korisnike i već ima sopstveni paket zdravstvenih AI proizvoda. Potrebno je da nadmaši i Google i brojne zdravstveno-tehnološke kompanije koje ciljaju isto tržište.
Kako sposobnosti AI modela postaju sve sličnije, OpenAI će morati da se takmiči i cijenom. Posebno zato što bolnice posluju uz veoma male profitne marže.
„Prilično sam optimističan kada je riječ o njihovim šansama da uspiju kod potrošača“, kaže John Beadle, partner u investicionoj firmi Aegis Ventures, specijalizovane za zdravstvo. „Mnogo sam manje uvjeren kada je riječ o poslovnim korisnicima“.
ChatGPT spasio život
U februaru 2024. godine Lauren Bannon počela je da se osjeća loše.
Ujutru i uveče jedva je mogla da savija prste. Mjesecima je ignorisala bol. Zatim su se tegobe proširile na stomak. Poslije niza analiza, ljekar joj je rekao da ima oblik reumatoidnog artritisa koji se ne može otkriti analizom krvi.
Međutim, 42-godišnja vlasnica marketinške agencije iz Sjeverne Karoline nije bila uvjerena u tu dijagnozu. Poput mnogih, potražila je odgovor od ChatGPT-a
Unijela je niz pitanja o svojim simptomima, a AI joj je sugerisao da možda boluje od Hašimotove bolesti. To je autoimuni poremećaj u kojem imuni sistem napada štitastu žlijezdu.
Ultrazvučni pregled potvrdio je da zaista ima Hašimotovu bolest, a ljekari su pritom otkrili i dva mala čvora na štitastoj žlijezdi. Ispostavilo se da je imala agresivan rak štitaste žlijezde. U januaru 2025. hirurzi su joj uklonili štitastu žlijezdu, kao i dva limfna čvora na koje se rak proširio.
„Iskreno vjerujem, i to ne govorim olako, da mi je ChatGPT bukvalno spasao život“, kaže Benon.
Manjak ljekara okreće ljude ka AI
Većina od miliona ljudi koji koriste ChatGPT za pitanja o zdravlju i dobrobiti nije u situaciji poput Lauren Bannon.
Postavljaju jednostavna pitanja, poput: „Zašto me boli koljeno dok se penjem uz stepenice?“ ili „Koje vežbe pomažu u očuvanju gustine kostiju?“.
Koriste ga da protumače medicinsku terminologiju, analiziraju laboratorijske nalaze i razumiju dejstvo ljekova.
Ali neki mu opisuju neobične simptome koji se ponekad ispostave kao ozbiljna oboljenja.
„Danas je zdravlje jedna od najčešćih oblasti u kojima ljudi koriste ChatGPT“, kaže Caran Singhal, direktor za zdravstvenu vještačku inteligenciju u OpenAI.
„Postoji mogućnost da donese ogromnu korist, ali i mogućnost da nanese štetu. Ipak, potencijal za dobro je izuzetno veliki“.
U Sjedinjenim Državama, nedostatak zdravstvenih radnika i preveliko administrativno opterećenje doveli su do toga da su ljekari iscrpljeni, dok pacijenti sve teže dolaze do pregleda.
U ruralnim područjima više od trećine odraslih odlazi u hitnu pomoć zbog problema koji su mogli biti riješeni u ordinaciji ljekara opšte prakse. Čak 86% ruralnih okruga nema nijednog kardiologa koji aktivno radi.
„Pristup zdravstvenoj zaštiti predstavlja ogroman problem. Stotine miliona ljudi danas prolaze kroz iskustvo u kojem im čet pruža ključne informacije. Možda moraju da čekaju šest mjeseci da bi stigli na pregled. Možda su preplašeni i ne znaju šta ih čeka“, kaže Ashley Alexander, direktorka OpenAI za zdravstvene proizvode. „To nije zamjena za medicinsku njegu i veoma jasno to naglašavamo. Ali ljudima pruža informacije u trenutku koji bi inače bio zastrašujući i potpuno obeshrabrujući“.
Doktor Google
Ipak, korišćenje ChatGPT-a za usmjeravanje i nezvanično postavljanje dijagnoza – baš kao nekada oslanjanje na „doktora Gugla“ – ima dvije strane.
Može biti od velike pomoći, ali može i da pruži netačne informacije, navede pacijente da bez potrebe odu u hitnu pomoć ili, što je još opasnije, da zanemare simptome koji zahtijevaju hitnu medicinsku pažnju.
Studija upozorava na ograničenja ChatGPT-a
Studija o ChatGPT Health-u, novom OpenAI alatu za potrošače, objavljena u februaru u časopisu Nature Medicine, pokazala je da sistem u više od polovine slučajeva nije preporučio odlazak u bolnicu kada je to bilo medicinski neophodno.
Takođe nije uspio da prepozna pacijente sa suicidalnim namjerama ukoliko su naveli konkretan način samopovređivanja, iako je bio uspješniji u slučajevima kada takav način nije bio pomenut.
S druge strane, kod hitnosti nižeg stepena čak 65% korisnika upućeno je da potraži medicinsku pomoć koja im zapravo nije bila potrebna. To bi moglo dodatno da optereti već preopterećen zdravstveni sistem.
OpenAI je na platformi X objavio detaljan odgovor na studiju. Nate Gross navodi da je „metodologija imala ozbiljne nedostatke i da je korišćena starija verzija modela“.
Kompanija je, prema izvještajima, primila sudske pozive iz više američkih saveznih država, između ostalog zbog načina na koji postupa sa zdravstvenim podacima i pitanja bezbjednosti.
Jedna Kanađanka podnijela je tužbu protiv OpenAI nakon što je njena 24-godišnja ćerka izvršila samoubistvo, tvrdeći da je ChatGPT na to podstakao. OpenAI je saopštio da zabrinutost državnih tužilaca „shvata ozbiljno“ i da će na njihove zahtjeve odgovoriti „konstruktivno“.
Ljekari vide i koristi i rizike
Doktorka Jinsy Andrews, neurolog u bolnici NYU Langone, koja se bavi liječenjem amiotrofične lateralne skleroze (ALS), kaže da joj pacijenti često na pregled donose odštampane odgovore ChatGPT-a.
Ponekad, kaže ona, to pomaže ljudima da ranije potraže medicinsku pomoć i dobiju dijagnozu ove progresivne i neizlječive neurološke bolesti.
Ali ChatGPT može da izazove i nepotrebne probleme.
Jedan pacijent došao je u ordinaciju uvjeren da boluje od ALS-a zato što je ChatGPT naveo tu bolest kao moguće objašnjenje za trzanje mišića.
To nije bio slučaj, ali je, kako kaže Andrews, „samo dodatno pojačalo njegovu anksioznost“.
Drugi pacijent želio je da isproba eksperimentalne terapije koje mu je preporučio ChatGPT. Ispostavilo se da su naučna istraživanja na koja se AI pozivao – potpuno izmišljena.
„Trošenje vremena na razjašnjavanje informacija dobijenih ovakvim pretragama oduzima vrijeme koje bismo mogli da posvetimo stvarnom problemu i razgovoru o planu liječenja“, kaže ona.
Slična iskustva ima i jedan ljekar iz zdravstvenog sistema Albany Med Health System, koji je želio da ostane anoniman.
On navodi više slučajeva u kojima su pacijenti koristili ChatGPT kako bi osporili ljekarske dijagnoze ili predlagali terapije koje nemaju nikakvo naučno utemeljenje.
Jedan pacijent je, na primjer, unio svoje simptome u ChatGPT, koji je procijenio da možda ima autoimunu bolest.
„Nije želio da uradi bilo kakvu dodatnu dijagnostičku obradu kako bi se postavila prava dijagnoza“, kaže ljekar. „Bio je potpuno uvjeren: ‘To je ono što imam. ChatGPT kaže da mi je upravo to potrebno’“.
Više od 260 ljekara radi na poboljšanju modela
OpenAI je svestan ovih problema i okupio je tim od više od 260 ljekara kako bi unaprijedili kvalitet zdravstvenih odgovora ChatGPT-a.
Oni ocjenjuju odgovore modela na medicinska pitanja, analiziraju konkretne slučajeve. Što je posebno važno, obučavaju modele da prepoznaju situacije u kojima nemaju dovoljno informacija da bi davali savjet.
„Kada sam počela da radim na tome, nisam mislila da je sistem naročito dobar“, kaže Rebecca Soskin Hicks, pedijatar školovana na Stenfordu. OpenAI je angažovao prije oko 2,5 godine da testira, odnosno pokušava da pronađe greške u modelima. Danas vodi mrežu ljekara u kompaniji.
„Iskreno, tada ga nije bilo teško navesti da pogriješi“.
Od tada je tim pregledao više od 700.000 primjera odgovora kako bi značajno unaprijedio tačnost modela, kako za građane, tako i za zdravstvene radnike.
OpenAI navodi da danas milioni zdravstvenih radnika svake sedmice koriste ChatGPT.
Prema internom sistemu za ocjenjivanje HealthBench, koji mjeri performanse modela prema 48.000 različitih kriterijuma – uključujući pravilno prepoznavanje hitnih slučajeva i iskazivanje nesigurnosti kada je potrebno – noviji modeli OpenAI znatno su uspješniji od prethodnih verzija u medicinskim zadacima.
Ipak, i dalje imaju problema da prepoznaju kada im nedostaju ključne informacije koje bi trebalo prvo da zatraže od korisnika.
Najveći uspjeh za sada u administraciji
Kada je riječ o administrativnim poslovima u zdravstvu, OpenAI modeli pokazali su se pouzdanijim.
Zdravstveni sistem Advent Health sa Floride, koji upravlja sa više od 50 bolnica, navodi da je korišćenjem OpenAI modela za administrativne zadatke ostvario uštedu vremena od čak 80%.
Memorial Sloan Kettering Cancer Center u Njujorku pokrenuo je pilot-projekat sa 1.000 zaposlenih, ali je, prema njihovim riječima, još prerano za konačnu procjenu efekata.
„Prvi pokazatelji su veoma ohrabrujući“, Ophelia Chiu, potpredsjednica za strateške inovacije u toj ustanovi. „Zdravstvene organizacije su tek na početku procesa učenja, uprkos svoj marketinškoj euforiji koja traje posljednjih 36 mjeseci“.
OpenAI računa na partnere
Nate Gross smatra da će se veliki dio misije OpenAI u zdravstvu ostvariti kroz startape i kompanije koje svoje proizvode grade na njegovim AI modelima.
Jedan od primjera je Labcorp, dijagnostička kompanija čija tržišna vrijednost iznosi oko 23 milijarde dolara.
Prema nedavnom istraživanju Labcorpa, čak 41% ljudi već koristi vještačku inteligenciju za tumačenje laboratorijskih nalaza, ali kvalitet tih alata značajno varira.
Zbog toga je kompanija u maju predstavila novu mobilnu aplikaciju razvijenu u saradnji sa OpenAI. Korisnicima pomaže da razumiju rezultate analiza i prate promjene tokom vremena.
„Ljekari su pokušavali da pronađu greške u sistemu, a tačnost je izuzetno visoka“, kaže Bola Oyegunwa, direktor za informacione tehnologije u Labcorpu.
Pročitajte još:
Hiljade drugih kompanija i startapa, poput Abridge, Ambience i EliseAI, takođe koriste OpenAI modele.
Abridge je najpoznatiji po tehnologiji koja sluša razgovore između ljekara i pacijenata i automatski izrađuje kliničke bilješke.
Davis Liang, koji vodi tim za mašinsko učenje u toj kompaniji, kaže da koriste najnaprednije modele OpenAI i Antropika, zajedno sa sopstvenim modelima, kako bi dobili najbolje moguće rezultate za zdravstvene radnike.
Prema njegovim riječima, OpenAI modeli posebno su dobri u vođenju bilješki i opštim korisničkim zadacima, ali su slabiji kada treba procijeniti simptome pacijenata ili generisati precizne dijagnostičke šifre koje se koriste i za naplatu zdravstvenih usluga.
„To je veoma težak zadatak jer zahtijeva izuzetno visok nivo preciznosti“, kaže Liang. „OpenAI će napisati da pacijent ima dijabetes melitus. U stvarnosti, pacijent ima dijabetes melitus sa miopskom retinopatijom“.
Budućnost se mijenja iz mjeseca u mjesec
Ipak, razvoj vještačke inteligencije odvija se toliko brzo da je teško predvidjeti kako će ova oblast izgledati za šest mjeseci, a kamoli za pet godina.
„Ne postoji čarobno rješenje za sektor koji čini 20% bruto domaćeg proizvoda“, kaže Nate Gross
„Moramo jednostavno da obezbijedimo da naši modeli zaista budu korisni ljudima“.
