Dionice Nvidie porasle su za gotovo 9% u četvrtak nakon što su smjernice prihoda ovog giganta u oblasti čipova uvjerile investitore da će potražnja za vještačkom inteligencijom ostati jaka. Dobitak je dodao oko 440 milijardi dolara tržišnoj kapitalizaciji ovog giganta u oblasti čipova.
Optimizam investitora sugeriše da bi Nvidia mogla preokrenuti pad svojih dionica dan nakon što je objavila zaradu za svaki od posljednja četiri kvartala, uprkos ispunjavanju ili premašivanju procjena, prenosi SEEbiz.
Nekoliko dionica kompanija koje se bave čipovima takođe je poraslo nakon Nvidijine objave, a Broadcom i Intel su porasli. Dionice neocloud Nebiusa su takođe porasle, dok je CoreWeave ostao nepromijenjen.
Finansijska direktorica Nvidije, Colette Kress, izjavila je u srijedu da kompanija očekuje rast prihoda od 70% za fiskalnu 2028. godinu, koja traje od februara 2027. do januara 2028. Izvršni direktor Jensen Huang rekao je da je potražnja „mnogo veća od 70%“, ali da je kompanija ograničena količinom proizvoda koju može isporučiti.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., glavni proizvođač Nvidije, i dalje se suočava s ograničenjima u ponudi, dok memorijski čipovi – ključna komponenta Nvidijinih sistema – takođe ostaju u manjku.
U četvrtak su analitičari takođe ukazali na „prijetnju“ gotovo monopolu Nvidije na najnaprednije AI čipove od nedavno najavljenih prilagođenih poluprovodnika koje proizvode hiperskaleri i AI laboratorije poput OpenAI-a.
Huang je rekao da Nvidia „nikada nije predviđala“ godinu dana unaprijed, ali da kompanija „sada ima mnogo veću vidljivost“ u svom lancu snabdijevanja da to učini.
Nvidijina prognoza dolazi u vrijeme kada su investitori i dalje nervozni zbog kapitalnih izdataka velikih tehnoloških kompanija, kružne prirode finansijskih poslova i povrata ulaganja u AI.
Pročitajte još:
Komentari tehnološkog giganta o potražnji za AI-jem izgleda da su ublažili neke od tih strahova.
Huang je rekao da je AI „dostigao svoju prekretnicu“, napominjući da se broj kompanija kojima su potrebni veliki klasteri GPU-a dramatično povećao.
„U ovo vrijeme prošle godine, samo je jedna laboratorija pokretala izgradnju“, rekao je Huang. „Danas imamo zlatno doba novih AI laboratorija i startupa, više graničnih laboratorija koje se paralelno skaliraju, uspješan ekosistem otvorenog modela i fizičku AI koja dolazi online – sa snažnim zamahom širom SAD-a i svijeta.“
